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    學術交流

    宮辰教授做客我校“前沿科學報告”

    2022-10-27 14:58 文、圖/電智學院 袁啟斌 點擊:[]

    10月20日下午,應科技處、前沿院與電子信息與人工智能學院邀請,宮辰教授做客我校“前沿科學報告”,作了題為“Class-Wise Denoising for Robust Learning under Label Noise”的學術報告。本次報告會由電智學院副院長雷濤主持,學院相關專業教師和研究生聆聽了此次報告會,因疫情影響,本次報告采取線上會議的方式進行。

    宮辰教授首先對標簽噪聲學習作了簡單介紹,在數據集制作過程中,由于主觀或者客觀原因會導致標簽噪聲的出現,對最終的分類模型性能造成一定影響,因此應對標簽噪聲十分重要。一種稱為“Class-Wise Denoising”(CWD)的新穎魯棒學習算法被提出,該算法以類級方式處理噪聲標簽,從而簡化整個噪聲校正任務。宮教授通過假設訓練集中的正負標簽是干凈的,構造兩個虛擬輔助集,從而分別處理原始的假陰性標簽和假陽性標簽。因此設計了改進的質心估計器,這有助于產生更準確的風險估計器。并從理論方面證明了CWD算法能夠在標簽噪聲下產生改進的分類性能,通過實驗結果比較得到,在各種基準的數據集上算法的有效性和先進性。

    會后,宮辰教授與參會師生就相關專業問題進行了探討與解答。宮辰教授的學術分享開闊了廣大師生的視野,使大家對處理標簽噪聲的重要性有了新的認識,也對相關專業的研究具有一定的啟發作用。

    新聞小貼士:

    宮辰,南京理工大學教授、博導,于2016年獲上海交通大學和悉尼科技大學雙博士學位。已在世界頂級期刊或會議上發表100余篇學術論文,主要包括IEEE T-PAMI, IEEE T-NNLS, IEEE T-IP, IEEE T-CYB, ICML, NeurIPS, CVPR, AAAI, IJCAI, ICDM等,另有7項發明專利獲得授權。目前擔任NePL副編委,AIJ、JMLR、IEEE T-PAMI、IJCV、IEEE T-NNLS、IEEE T-IP、IEEE T-KDE等30余家國際權威期刊審稿人,以及ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ICDM等多個國際會議的(S)PC member。曾獲吳文俊人工智能優秀青年獎、江蘇省杰青、中國科協“青年人才托舉工程”、中國人工智能學會“優秀博士學位論文”獎、上海市自然科學二等獎、上海交通大學“優秀博士學位論文”獎、江蘇省“六大人才高峰”“香江學者”等,并入選百度發布的全球華人AI青年學者榜單。

    (核稿:雷濤 編輯:劉倩)

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